DDC，以创新架构树立智算网络性能标杆

在当今数智化热潮中，智算项目已逐渐渗透至各行各业，从科学研究到商业应用，智算正在推动各领域的深刻变革。

文 | 新华三集团交换机产品线 韦赟

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全栈智能、应用为先，新华三LinSeer Cube大模型一体机打通AI落地最后一公里

随着“AI平权”步入深化应用的新阶段，大模型技术正面临创新突破与落地实践的双重考验，在底层架构持续突破算力边界的同时，应用端仍存在三大关键瓶颈亟待突破。

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先进存力：如何定义下一代AI数据存储平台

随着人工智能、科学计算等智算场景的快速发展，海量非结构化数据的实时处理与超大规模模型训练对存储系统提出了前所未有的挑战。

文 | 新华三集团云与计算存储产品线 徐菲

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应对大模型挑战的算力平台技术新路径

随着技术的加速迭代，尤其是千亿级参数大模型的爆发式增长，正在全球范围内引发新一轮算力革命。

文 | 新华三集团云与计算存储产品线 吴若昊

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一图一脑双向协同，构建IT运维新范式

当下，人工智能技术正以迅猛之势飞速发展，持续创新突破。过去，AI模型的训练成本居高不下，对训练芯片的性能要求极为严苛，这在一定程度上限制了AI在行业中的广泛应用。

文 | 新华三集团智能管理与运维产品线总经理 敖襄桥

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AI时代下的液冷技术革新与可持续发展实践

人工智能的迅猛发展正在重塑全球经济的底层逻辑，而算力作为支撑这一变革的核心资源，已成为国家竞争力的关键指标。

文 | 新华三集团云与计算存储产品线 武浩

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让大模型生长而非重建，灵犀使能平台构建可持续性一站式AI平台

在大模型参数向千亿规模演进的过程中，单纯依赖模型训练与推理能力已不足以构建有效竞争力，亟需建立“数据-算力-算法”工具链的协同体系。

文 | 新华三集团解决方案部 符斌

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AI应用核爆时代，智算网络如何“接招”？

今年以来，AI领域风起云涌。从春节期间DeepSeek点燃新一轮热潮，到Manus甫一亮相便被开源破解，技术迭代的速度令人咋舌。

文 | 至顶网

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面向GPU算力纵向扩展的Scale-up网络技术研究

Scale-up网络是算力资源纵向扩展网络，用于提供高带宽、低时延与高可靠的GPU互联网络，压缩GPU之间的通信开销，提高算力资源利用率。

文 | 新华三集团先进技术研究部 徐在水

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面向万卡集群的Scale-out网络技术研究

随着人工智能的发展，大规模预训练模型在自然语言处理和计算机视觉等领域都取得了显著成果， 促进了智算中心的建设。

文 | 新华三集团先进技术研究部 刘锋

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数据快递：海量数据跨广域高效传输技术实践

在数智化时代，海量数据的跨广域网高效、安全传输已成为各行业的迫切需求。然而传统的TCP协议在广域网高延迟、丢包环境下，传输性能显著下降。

文 | 新华三集团先进技术研究部 秦娟、高峰

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算力网络架构演进的思考

算力网络将原本割裂的云网深度融合起来，是运营商网络架构持续演进的选择。

文 | 新华三集团解决方案部 孟丹

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新华三：以AI自实践领航数字化转型，赋能百行百业数智升级

当今数字化转型热潮中，人工智能（AI）无疑是最为关键的核心驱动力，正重塑全球产业新的格局。

文 | 央视网

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人工智能在医疗领域的应用：临床医师的视角与未来展望

近年来，人工智能（AI）技术在医疗健康领域的应用引发了广泛关注，相关政策文件密集出台，推动AI技术的创新应用。

文 | 清华大学生物医学工程学院 尹伟
清华大学医疗管理学院 邳靖陶

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太原地铁大数据平台融合AIGC技术探索与实践

针对城轨领域动态数据分析需求难满足、人工数据查询响应效率低等问题，本文提出一种大数据平台融合AIGC大模型技术的Text-to-SQL技术框架。

文 | 太原轨道交通集团有限公司设备部主管工程师 刘海川
新华三集团解决方案部 李欣

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