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技术解析
无线铁三角助力企业数字化转型

随着企业数字化转型的不断深入,网络基础设施和IT运维团队从来没有像现在这样捉襟见肘,IT管理者在建设和运营无线园区网络的时候往往会面对如下的困扰和挑战:

1)如何保障海量移动终端设备的接入体验

随着移动办公的普及、物联网在企业园区的大量使用,使得远超有线设备数量和种类的移动终端需要接入无线网络,而这些移动终端无论在终端种类,制造厂商,硬件配置,操作系统,终端接入和漫游行为等方面都千差万别,如何让这些终端在网络接入,网络使用,网络切换漫游中始终保持体验最佳,是IT管理者首要的任务

2)如何让无线网络在各种使用环境下都能保持最佳状态

终端可不受限制的随意移动是无线网络相对有线网络的最大优势,可移动性让用户可以随时随地的接入和使用网络,而这种便利性也给网络运维提出了更高的要求--如何让无线网络在各种场景和环境下都能自动调节,快速适应,让网络性能持续保持最佳。比较有代表性的复杂场景包括:会议室、培训教室等高密场景;物流仓储场景;工厂制造场景;病房移动医护场景;分支远程接入场景;轨道交通场景等

3)无线网络如何自我优化来适配不断出现的新业务

传统的无线园区网主要是满足移动办公所涉及的企业内数据访问和共享以及互联网访问业务,而随着企业数字化转型的深化,更多的新业务需要通过无线网络承载,不少新业务对于无线网络提供的服务质量,漫游等体验都有着很高的要求,例如:时延和丢包影响远程办公云桌面和音视频会议的使用体验,漫游是否及时影响移动医护和AGV小车的业务体验。

为了解决无线园区网在企业数字化转型中所面临的上述难题,新华三提出了建设高品质无线园区网的无线铁三角理念,所谓的无线铁三角包含三个关键要素:

1) 高品质、场景化的WLAN产品

企业数字化转型让无线园区网的使用环境从普通的办公环境向多样化的方向发展,相应的构建无线园区网的WLAN设备也必需要根据使用场景和环境的特点进行针对性的软硬件优化。比如:适合高密环境使用的高密AP会在硬件上通过增加射频数量来增加接入用户数,在软件上会通过优化射频算法提升接入性能;适合酒店客房使用的面板AP会在产品体积,外观美化,散热,功耗等方面做优化适合入室覆盖场景;适合轨道交通车地通信使用的AP会在产品抗震,软硬件可靠性,天线,高速切换算法等方面进行优化以保证轨道交通信号的安全可靠传递。

2) 针对不同的使用场景选择最合适的部署方式

部署一个无线园区的难度远比有线园区要大,在搭建无线园区的时候你需要考虑包括预期的信号覆盖区域,接入用户密度,平均接入带宽,建筑布局、遮挡物对信号传递的影响,供电,布线,AP工作环境等在内的诸多因素来选择合适的AP部署点位、部署数量、AP款型、甚至是AP的天线类型。选择同一厂家的相同AP款型,采用不同的部署方案最终的使用效果可能会天差地别,这和我们烹饪菜肴是一个道理,同样的蔬菜原材料,在炒制过程中选用不同的火力大小,不同的锅,不同的操作工序和时间长短后,最终的味道差异会非常大。

针对客户的使用场景选择最合适的部署方式的一个精典案例是宿舍和酒店的覆盖方案:多年以前,业界针对这两个场景最流行的部署方式是在走廊部署AP覆盖楼道和房间。这种部署方式的优点是部署的AP数量少,但缺点也非常明显:由于AP需要穿墙覆盖房间内的终端,为了减小信号衰减造成的影响需要调高AP的发射功率,但走廊里的AP互相信号可见,造成信号干扰严重,此外由于房间内的结构复杂(可能有厕所墙壁的遮挡),造成房间内的信号覆盖效果不佳,用户多有投诉,后期运维成本居高不下。新华三针对这种场景的客户痛点,创新性的提出了终结者入室覆盖的部署方案,在房间内部署射频技术优化的终结者AP,避免穿墙覆盖,不但让每个房间内能够获得高质量的无线信号覆盖,而且充分利用墙壁构建隔离空口资源,让终端拥有专享的无线空间,极大提升了这种场景的使用体验。目前这种部署方式已经取代了老式的走廊部署方式,成为了业界主流部署方式。

3) 云网端结合的4i无线智能运维方案

就像汽车的保养可以排除车辆的故障隐患,让车辆一直保持最佳运行状态一样,无线智能运维同样可以快速排除无线园区网络的故障,并通过网络调优让无线网络一直处于最佳运行状态,从而提升用户使用无线网络的体验。新华三作为连续14年在国内企业WLAN市场销量第一的业界领航者,基于近20年超过千万台WLAN设备积累的运维经验推出了面向企业数字化转型的无线园区智能运维解决方案,该方案是以网络优化4i为技术核心,采用云,网络设备,终端协同参与的方式在空口资源管理,终端服务保障,关键业务识别和保障,问题自动识别和解决四个方向上着手优化,提升用户使用WLAN网络的体验:

iRadio

iRadio聚焦无线空口资源的优化,目标是充分利用射频资源,减少无序竞争带来的资源损耗。传统的RRM射频资源管理是基于AP间的信号强度侦听来绘制出AP间的邻居关系和信号覆盖的二维逻辑拓扑,并进行针对性的射频资源优化,这种优化调节方式对于常见的使用环境可以很好的工作,但对于一些前文提到的诸如物流仓储、工厂制造、场馆等特殊场景可能就会出现优化偏差,造成用户使用体验不佳。此外由于传统的RRM是一种实时的动态调节,缺乏对用户长期用网规律的学习,因此对于一些有时间规律的用户活动就会出现调优响应滞后,甚至缺乏应对方法,比较典型的例子是学校早上8:00和中午12:00左右在教室、宿舍和食堂的在网人数都会出现明显的潮汐现象,如果采用传统的资源调节算法往往会让繁忙区域的资源不够,而闲置区域的资源过剩。iRadio在依靠网络设备进行射频资源优化的基础上,让终端和云端也参与对射频资源优化活动,让优化维度达到4维,从而可以更准确和更快速的适应射频环境的变化,达到满意的调优效果:终端设备可以把自身感受到的AP的覆盖信号强度以及邻居信息反馈给网络,可以增强覆盖拓扑的准确性,对特殊环境的适应性更强;云端通过AI学习和大数据分析掌握用户用网的长期规律,并对未来一段时间的射频资源使用情况进行预测,并提前做针对性的调节。

iStation

iStation针对终端的接入和漫游过程进行持续的监控,并通过资源的调度,让终端接入到最适合为其服务的AP,当终端移动过程中上层业务对于AP的切换无感知。针对目前移动终端种类多样,终端接入和漫游行为千差万别的特点,iStation在对终端接入和漫游的优化过程加入了终端和云端的参与,能够更准确的识别终端的种类,制造厂商,硬件配置,操作系统等信息,同时对终端的接入和漫游行为进行学习最终形成终端行为习惯标签,可以对不同的终端形成精细化、差异化的调优手段。

iEdge

iEdge可以让贴近用户的无线网络接入设备对应用进行快速识别,实现对关键业务的及时和高效的保障。针对无线园区网越来越多的承载时延,抖动,丢包等敏感的音视频业务的趋势,iEdge可以对音视频业务进行智能识别,结合智能分拣技术将已经识别出的应用报文高速处理,克服传统DPI性能低,DFI识别应用不精确的问题。iEdge通过云端智能运维平台,可以对应用体验提供数字化的展示,为用户提供基于园区维度、AP维度、单用户维度的应用使用情况分析。除了能提供传统的应用流量统计和应用流量排名以外,还针对音视频关键业务提供7*24小时全天候保姆式应用质量监控,让IT运维人员通过延迟、抖动、丢包等指标可量化的了解用户体验的好坏。当iEdge检测到用户在使用关键业务时,网络设备会在漫游和射频资源调度上进行针对性的优化,让用户在使用关键业务时始终保持流畅的体验。

iHeal

iHeal的优化目标是创建一个自动化、智能化和可预测的无线网络。首先,可以自动识别网络问题,找出问题根因,并自动解决问题,形成闭环。发现问题的途径除了通过云端的大数据分析和算法判别以外,还加入了终端侧的配合,从而可以更加准确的判别接入和漫游过程的失败原因,加快问题定位的速度和解决的时间。其次,可以根据无线网络在空口环境、业务应用、用户规模的动态变化,进行持续渐进优化,使网络具备及时适应变化的能力,不断自我优化,时刻保持高性能、低干扰的状态,从而在根本上降低问题发生的次数,向真正的好体验、零运维的方向演进。

通过前述的新华三无线铁三角理念,可以让企业IT管理者在建设无线园区网的时候很好的解决企业数字化转型当中遇到的困扰和挑战,让用户的使用体验持续提升。

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